目前vivo官方未明确宣称“完全不依赖AI算法”的机型，但部分机型通过强化硬件光学性能减少对AI的依赖，以下机型相对更侧重硬件素质：
1. vivo X300 Pro该机型搭载蔡司2亿APO超级长焦与索尼LYT-828大底传感器，核心优势在于光学硬件的突破。其长焦镜头通过APO（复消色差）技术提升远摄清晰度，大底传感器则直接增强进光量与动态范围，减少了对AI算法的依赖。例如，在长焦端拍摄时，硬件的光学素质可支撑基础画质，AI更多用于辅助降噪或场景识别，而非直接干预成像结果。
2. vivo X200 Ultra配备1/1.28英寸LYT818传感器与自研影像芯片，强调“全链路影像能力”。该机型通过大底传感器提升基础画质，自研芯片优化信号处理效率，但未完全脱离AI算法。例如，其夜景模式可能结合硬件进光量与AI多帧合成，不过在白天或光线充足场景下，硬件素质可主导成像，AI介入程度相对较低。
3. vivo S19/S20系列主摄与超广角镜头采用硬件防抖与大底传感器（如S20的JN1传感器），柔光环和AI 3D影棚光技术虽存在，但AI更多用于辅助场景优化（如人像虚化、光影调整），而非直接修改画面内容。例如，在逆光或暗光环境下，硬件防抖与大底传感器可保证基础清晰度，AI仅在需要时补充细节。
补充说明若追求“零AI算法”的成像，需注意：
当前手机影像普遍依赖AI：包括自动对焦、色彩校正、降噪等基础功能均可能涉及算法；硬件主导≠无AI：上述机型仅是减少对AI的依赖，而非完全排除；建议线下体验：通过实际拍摄对比不同机型的成像风格，或查阅官方技术白皮书确认算法介入程度。