AI其实不容易被累垮,但用得不好也会出问题。比如数据质量差,模型就会学偏,结果就容易错;再比如模型在实验室里表现挺好,一到复杂现实中可能就不灵了。还有隐私和伦理方面也得注意,乱用AI处理敏感信息容易惹麻烦。技术上也可能会有bug或者受硬件限制,影响发挥。再加上有人恶意搞事情,比如攻击模型让它输出错误内容,也很头疼。另外现在监管越来越严,合规成本也可能拖慢效率。总之想让AI稳定干活,数据要干净、模型要靠谱、流程要合规,还得持续盯着别出岔子。
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