样本方差开根号就是样本标准差。
方差和标准差都是看数据波动大不大，越大说明数据越飘，起伏越猛。
数学上用D(X)表示随机变量X跟它均值的偏离程度，这个叫方差。
定义是：如果E存在，那就叫X的方差，记作D(X)，而σ(X)=√D(X)就是标准差，也叫均方差，跟X单位一样。
算方差有个常用公式：D(X)=E(X?)??
还有几个重要性质：
（1）c是常数，那D(c)=0；
（2）c是常数，D(cX)=c?D(X)；
（3）X和Y独立的话，D(X+Y)=D(X)+D(Y)；
（4）D(X)=0 当且仅当X几乎肯定是常数c，也就是P{X=c}=1，这时候E(X)=c。
标准差（standard deviation），用σ表示，是各个数据离平均值的距离平均一下，准确说是离差平方和的平均再开根号，所以也算一种平均数。
它能反映数据的分散程度。就算平均数一样，标准差也可能不一样，说明数据分布情况不同。
方差和标准差都是看数据波动大不大，越大说明数据越飘，起伏越猛。
数学上用D(X)表示随机变量X跟它均值的偏离程度，这个叫方差。
定义是：如果E存在，那就叫X的方差，记作D(X)，而σ(X)=√D(X)就是标准差，也叫均方差，跟X单位一样。
算方差有个常用公式：D(X)=E(X?)??
还有几个重要性质：
（1）c是常数，那D(c)=0；
（2）c是常数，D(cX)=c?D(X)；
（3）X和Y独立的话，D(X+Y)=D(X)+D(Y)；
（4）D(X)=0 当且仅当X几乎肯定是常数c，也就是P{X=c}=1，这时候E(X)=c。
标准差（standard deviation），用σ表示，是各个数据离平均值的距离平均一下，准确说是离差平方和的平均再开根号，所以也算一种平均数。
它能反映数据的分散程度。就算平均数一样，标准差也可能不一样，说明数据分布情况不同。