CSGO老玩家都知道初學者不一定知道的冷知识

CSGO中，按住Shift键奔跑时松开再立刻按住，可触发松键加速，比持续奔跑略快；投掷物（如烟雾弹）落地前按E键可取消投掷，避免误扔；蹲起瞬间射击无后坐力影响，高手常用于精准点射。

有关大数据 你不一定知道的几个冷知识
大数据的隐秘魅力就在于，他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗？哈哈图样图森破。
　　来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们，他们正在测试的“黑科技”，恰恰能从你点击按键的时间和手指面积，推测出你当时的情绪。你的漫不经心、愤怒或者感动，都能够成为后台为你推送何种消息的依据。未来，如下场景可期：
　　如果你正处在被女神甩掉的悲伤中，也许客户端会为你推送——搞基的一百种好处。如果你正处在领到本月工资飘飘欲仙的快乐中，也许客户端会为你推送——在北京月两万何时能买一个厕所？
　　那么这种“恰到好处“的情绪拿捏和大数据有什么关系呢？实际上对你情绪的推测是建立在对你多次正常点击的记录之上的。这种行为数据甚至在你还未意识到的时候，就“出卖”了你的情绪。
　　
　　今日头条技术副总裁杨震原在分析一个按钮的平均触摸时间
　　你的“姿势”，才是真的大数据
　　银行每天的交易账目流水的统计数据，并不是大数据，而每个用户在拿号之后等待了多久才排到，有多少用户骂娘，有多少用户过于焦急愤而离去，这些真正的行为才是大数据。
　　杨震原又举了今日头条在应用中的另一个例子。
　　实际上，你在一篇文章的什么位置停留多久，然后划动了多远，在新的位置停留了多久，是否看了评论，看了几条评论，都可以按顺序被记录下来。接下来就是通过算法评估读者的兴趣所在。
　　CSDN创始人蒋涛也特别提到，美国电商平台Wish正是用大数据的方法，根据每个人的数据不同，“看人下菜碟”地推荐你可能喜欢的货品，三年时间已经发展成北美最大的电商之一。
　　所以，一个悲伤的消息是：未来如果你要隐藏自己的身份，不仅仅要变装易容伪造指纹，甚至连点击手机，查看文章的习惯都要改变了。
　　大数据就是：一个都不能少
　　如果要想知道有多大比例的人喜欢GV，那么只需要做好抽样调查就可以了，没有必要对所有人进行调查。但是如果你想要推销宅腐的周边智能硬件产品，则需要逐个排查每个人“独特”的兴趣爱好。
　　所有数据一个都不能少，这就是所谓的“全量加工”，这些数据的制造者正是各大厂商利润的源泉。
　　360商业产品首席架构师刘鹏是一名网红，他在很多场合都强调：全量加工才是大数据。他说，涉及到个性化推荐、计算广告、个人征信这些场景，大规模的计算就是无法避免的。
　　从技术角度来说，之所以大数据可以做到这么精准，也主要得益于技术的进步。感知设备被丰富地用在五花八门的硬件上，使得以前无法记录的数据，现在都可以被记录了。
　　大数据不应该给人用
　　大数据应该交给机器做决策，而不是交给人做决策。
　　这种洋溢着对人类深深不信任感的论断同样来自于刘鹏。在他眼中，大数据是为机器提供的食粮。而能够驾驭大数据的人类基本只有两种：数据科学家和统计工作者。
　　IT企业中养一群科学家的可能性为零。而人类的判断往往基于宏观、战略，不可能有精力做到“因事而异”。相比之下机器的判断比人类更加细致。比如为每个用户比如画像、贴标签。所以，要想把大数据利用透彻，愚蠢的人类还是暂时靠边站吧。
　　“有点错误”的大数据更好用
　　“数据”这两个字，天然给人一种完美而且精准的感觉。在这方面，大数据要挑战你的底线。作为数字广告领域的大牛，刘鹏强调，大数据可以存在半一致性这样模棱两可的属性。换句话说，允许数据错误和丢失。
　　纳尼？错误的数据也是好数据吗？没错。由于数据量巨大，而且分析半天往往没什么有用的收获（价值密度低），分析者往往需要选取一些特征数据做加工，而对于这些特征数据，也许还要简化之后再加工。所以最终大数据要达到的结果是难得糊涂，却一针见血。
　　所以，如果有人向喜爱人民网的你推荐草榴的时候，先不要发火，你可能只是大数据的一个错误罢了。
　　保险公司最喜欢和大数据在一起
　　如果你是一个鲁莽的人，最想知道这个情况的无疑是你的汽车保险公司，想必你的保费会居高不下；如果你是一个谨小慎微的人，最想知道的也是保险公司，因为它可以用打折的保费吸引你投保。
　　在你身上，甚至存在一个精确的“岀险率”数字。这个听上去很惊悚的数字恰恰是保险公司利润的来源。因为不掌握这样大数据的个人，是无法计算自己的岀险率的。保险公司恰恰利用这种信息不对称，给一个岀险率是万分之一的人开出了千分之一的保价，相当于赚了十倍的利润。
　　隐私问题要靠技术改进
　　数据比它看上去的样子更险恶，这是大数据业内人士的普遍共识。即使隐去了你的姓名电话等等敏感信息，只保留你和其他人联系的记录，熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大数据的安全性，在他人的恶意之下，显得力不从心。
　　隐私问题，制度只能解决20分，剩下的80分要靠技术进步来解决。
　　刘鹏如是说。期待市场倒退到前大数据时代，似乎没有希望了。
　　如何精确统计出有多少人喜爱苍井空，有多少人喜欢武藤兰，但是又不泄露到底是谁喜欢苍老师，谁喜欢武老师，这是目前大数据的最前沿研究。
　　有关大数据的政策再严格，没有一套可靠的保密技术，数据的安全都是无从谈起的。隐私算法、数据脱敏、数据隔离。都是研究的方向。在此之前，各位的大数据还都在相对危险的状态。这也是为什么目前法律没有禁止数据买卖，而各大巨头却不敢将数据出售的原因。 当然，大数据库市场价目前比较低也是一个重要的原因。
　　SDCC，中国软件开发者大会。由全球最大中文IT社区CSDN于2007年创办，每年一届。主题是下一代软件开发技术趋势与对各行业的深刻影响，以谈干货实料著称。
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欢迎回归，勇士们！探索DNF手游世界的职业武器宝典
在千万勇士的热切期待中，DNF手游已正式获得版号，唤醒了无数老玩家的记忆。面对全新的手游体验，我们深知选择正确的毕业武器对于角色成长的重要性。下面，就让小游带您领略各职业的巅峰配备，让您在手游世界中无往不利！
1、鬼剑士的破晓之选【鬼泣—无影剑】 - 神话般的名字，无影剑的威力不容小觑，30%的额外攻击伤害让短剑职业如虎添翼。作为顶级武器，它为战斗注入了毁灭性的力量。
然而，【红眼—十字斩刀·斗】 却是红眼的明智选择，尽管无影剑名震江湖，但红眼的输出依赖于普通攻击而非技能，十字斩刀的快速攻击和附加伤害提升，让战斗更加流畅。
2、圣职者的多面选择对于奶妈，【堕落骑士十字架】 和 【尼尔巴斯的黑暗战镰】 取决于你是辅助还是PK型玩家。辅助型选择十字架，增强团队续航；PK玩家则可享受镰刀的暴击和伤害加成。
3、神枪手的精准打击枪炮手的 【地灵绝魂炮】 提供了直接的伤害提升和攻击力加成，而漫游者则钟情于 【顺破之袭左轮枪】，致命射击和回射的增强，让战斗更具观赏性和爆发力。
4、格斗家的力量之源气功师的 【地灵绝魂指虎】 与枪炮手的手炮相似，魔法攻击力的加成使其成为理想选择。而散打的 【螺旋陨星臂铠】 ，依赖技能的他们，臂铠的面板优势让战斗更具威力。
5、魔法师的魔力绽放元素法师可以考虑 【艾兹拉庞德的预知】，虽不及魔道的涂鸦扫把，但提供了稳定的魔法攻击力提升。魔道的毕业武器 【领悟者的涂鸦笔】，则是飞行技能的必需品，威力不俗。
结语以上就是各职业的毕业武器精髓，它们不仅源自端游的经典，更在手游中焕发新生。无论你是回归的老玩家还是新手勇士，这份武器指南都将助你在地下城的冒险中一臂之力，期待您早日收获属于自己的毕业装备，踏上通往巅峰的旅程！

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地下城与勇士手游各职业毕业武器详解

DNF手游，拥有800万勇士的热门游戏，已经获得版号，引发众多老玩家回归。面对端游60版本装备的陌生，我们整理了各职业的毕业武器推荐，帮助大家选择最适合的武器，一起来看看吧！

鬼剑士系列

【鬼泣—无影剑】作为标志性武器，无影剑的伤害提升30%，对所有使用短剑职业都是强大辅助。尽管红眼不推荐无影剑，因其不提供力量加成，但十字斩刀·斗的高速攻击和爆伤加成是更适合的选择。

圣职者系列

【奶妈】面临两种选择，传统辅助型玩家可选十字架，PK型则可尝试镰刀，后者拥有暴击伤害加成。

神枪手系列

【枪炮—地灵绝魂炮】提供10%伤害和18%物理攻击力，是火炮类职业的理想选择。
【漫游—顺破之袭左轮枪】左轮枪的“致命射击”和“致命回射”加成，让漫游的上限提升显著。

格斗家系列

【气功—地灵绝魂指虎】手套提供魔法攻击力，适合气功这个职业。
【散打—螺旋陨星臂铠】臂铠的面板属性优于拳套，散打技能输出更佳。

魔法师系列

【元素—艾兹拉庞德的预知】法杖的魔法攻击力提升和伤害加成使其在元素法杖中脱颖而出。
【魔道—领悟者的涂鸦笔】涂鸦扫把与无影剑属性相同，是魔道职业的毕业武器之一。

这些史诗级武器主要来源于深渊副本，祝愿每位玩家都能早日获取自己的毕业装备，提升游戏体验！

我以前开手挡，确实喜欢滑行，不是为了省油，也不省油，是为了减速后挂合适当档位不会顿挫，随时能顺滑的加挂合适档位