这个问题很难一概而论，因为不同的数据库管理系统在更新数据时可能存在不同的处理方式。以下是一些可能导致数据源更新后，部分数据未更新或来自新值的原因：
1. 延迟更新：某些数据库管理系统允许在插入或更新操作期间设置延迟，即在插入/更新操作完成后才会将结果立即写入磁盘。如果延迟设置较高，则在写入之前可能会发生数据丢失或不准确。
2. 数据同步问题：如果多个应用程序同时访问同一个数据源，并且这些应用程序在同时进行修改操作时发生竞争条件，则可能导致部分数据被其他应用程序修改或覆盖掉。
3. 缓存问题：有时候，在应用程序中使用缓存来提高性能，但是当从缓存中检索到与原始数据库不一致的数据时，就会出现错误。这个问题通常是由于缓存机制存在缺陷所致。
4. 半成品错误：当执行多个操作后出现半成品错误时，在后续操作中也可能出现错误。
为了避免以上问题，可以采取以下措施：
1. 合理设置数据库参数和配置项。
2. 使用事务来保证原子性和一致性。
3. 对数据进行合理的备份和恢复。
4. 使用缓存机制时，注意数据的一致性和准确性。
5. 定期清理和维护数据库，确保其运行效率和稳定性。
1. 延迟更新：某些数据库管理系统允许在插入或更新操作期间设置延迟，即在插入/更新操作完成后才会将结果立即写入磁盘。如果延迟设置较高，则在写入之前可能会发生数据丢失或不准确。
2. 数据同步问题：如果多个应用程序同时访问同一个数据源，并且这些应用程序在同时进行修改操作时发生竞争条件，则可能导致部分数据被其他应用程序修改或覆盖掉。
3. 缓存问题：有时候，在应用程序中使用缓存来提高性能，但是当从缓存中检索到与原始数据库不一致的数据时，就会出现错误。这个问题通常是由于缓存机制存在缺陷所致。
4. 半成品错误：当执行多个操作后出现半成品错误时，在后续操作中也可能出现错误。
为了避免以上问题，可以采取以下措施：
1. 合理设置数据库参数和配置项。
2. 使用事务来保证原子性和一致性。
3. 对数据进行合理的备份和恢复。
4. 使用缓存机制时，注意数据的一致性和准确性。
5. 定期清理和维护数据库，确保其运行效率和稳定性。